कृत्रिम बुद्धि
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ( एआई ) कंप्यूटर विज्ञान अनुसंधान की एक शाखा है जो विकासशील तंत्र और तकनीकी उपकरणों से संबंधित है जो मानव तर्क का अनुकरण कर सकते हैं, अर्थात् वह बुद्धि जो मानव की विशेषता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित अनुसंधान का केंद्रीय उद्देश्य कंप्यूटरों को "सोचने" के विचार पर आधारित है, बिल्कुल मनुष्यों की तरह, विश्लेषण, तर्क, समझ और विभिन्न स्थितियों के उत्तर प्राप्त करना।
न केवल यह तर्कसंगत तरीके से समस्याओं को हल करता है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अध्ययन के भीतर महान "कदम" उन प्रणालियों का विकास है जो सीख सकते हैं और आत्म-विकास कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, इसका मतलब विभिन्न खंडित सूचनाओं के जंक्शन से नई कटौती करना है, जैसा कि मनुष्यों के तंत्रिका तंत्र के भीतर होता है।
संज्ञानात्मक दृष्टिकोण से परे जाकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों से जुड़े अनुसंधान की एक और बड़ी महत्वाकांक्षा मानव रचनात्मकता, भावनाओं और भावनाओं को भी मशीनों द्वारा पुन: प्रस्तुत करने की संभावना है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विचार विज्ञान कथा कहानी की तरह लग सकता है। लेकिन क्षेत्र में अनुसंधान में प्रगति के लिए धन्यवाद, महत्वपूर्ण परिणाम पहले से ही दिखाई देने लगे हैं और लोगों के दैनिक जीवन का हिस्सा बन गए हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है?
कृत्रिम बुद्धि के विकास के लिए कई तकनीकों का संघ आवश्यक है, जिसमें तीन महत्वपूर्ण कारक हैं
- उच्च प्रसंस्करण शक्ति वाली मशीनें;
- अनुकूलित डेटा मॉडल (बुद्धिमानी से विश्लेषण और जानकारी प्रसंस्करण में सक्षम);
- मॉडल को खिलाने के लिए निरंतर जानकारी।
कुछ कानून ऐसे भी हैं जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर के डेवलपर्स को प्रौद्योगिकी को अप्रत्याशित कार्यों को करने से रोकने के लिए पालन करना चाहिए।
इन मापदंडों को रोबोटिक्स के कानून या "लॉज ऑफ असिमोव" के आधार पर बनाया गया था (इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण विज्ञान कथा लेखकों में से एक इसहाक असिमोव के नाम पर)। कुछ सिद्धांतों में शामिल हैं:
- ज्ञान का प्रतिबंध: यह कृत्रिम बुद्धि क्या सीख और प्रदर्शन कर सकती है, इस पर एक सीमा लगाती है।
- स्व-प्रतिकृति के लिए निषिद्ध: यह एआई को पुन: पेश करने से रोकता है, अर्थात यह स्वतंत्र रूप से अपने सॉफ़्टवेयर की प्रतियां उत्पन्न करता है।
- बातचीत का निषेध: कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अनधिकृत लोगों से संपर्क करने से रोकता है ताकि उनके साथ संवाद किया जा सके।
- आदेश: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आपके प्रोग्रामर को सिस्टम में प्रवेश करने वाले सभी आदेशों का पालन करना चाहिए, भले ही इसमें डिवाइस का सेल्फ डिस्ट्रक्ट शामिल हो।
ये "बाधाएं" कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भागीदारी और भागीदारी के क्षेत्र को सीमित करने में उपयोगी होती हैं, जो इसे सीखे गए कार्यों को करने में सक्षम होने से रोकती हैं लेकिन इसके उद्देश्य के अनुरूप नहीं होती हैं।
साइबोर्ग का अर्थ भी देखें।
कृत्रिम बुद्धि के उदाहरण
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकांश लोगों के दैनिक जीवन में मौजूद है, भले ही उन्हें इसका एहसास न हो। कुछ बुनियादी उदाहरण हैं:
- उदाहरण के लिए, प्रमुख सामाजिक नेटवर्क पर उपलब्ध फ़ोटो में आसान मान्यता प्रदान करने वाली प्रौद्योगिकियाँ, उदाहरण के लिए। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूपों से युक्त होते हैं, क्योंकि यह प्रणाली व्यक्ति के शरीर विज्ञान के लगभग लक्षणों को पहचान सकती है और उस व्यक्ति के प्रोफाइल से जुड़ सकती है।
- प्राप्त अनुभवों के माध्यम से अपने उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं को "सीखने" के लिए कुछ सॉफ़्टवेयर की क्षमता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक प्रमुख उदाहरण भी माना जा सकता है।
- आईफोन सिरी जैसे कार्यों को करने के लिए आवाज प्रसंस्करण का उपयोग करने वाले उपकरण एआई लोगों के रोजमर्रा के जीवन में कैसे मौजूद हैं, इसका एक और उदाहरण है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान
सकारात्मक पहलू
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों के उपयोग से मनुष्य को समस्याओं को हल करने और खोजों को तेजी से और कम त्रुटियों के साथ बढ़ावा देने में मदद मिल सकती है।
एआई दैनिक जीवन को अधिक व्यावहारिक बना सकता है, क्योंकि यह विभिन्न स्थितियों की व्याख्या करने और प्रत्येक विशिष्टता के अनुसार उत्तर या समाधान को अनुकूलित करने के लिए प्रोग्राम किया जाएगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले उपकरण समुद्र में या अंतरिक्ष में गहराई से खोज करने जैसे कठिन स्थानों तक मानवीय उपस्थिति को प्रतिस्थापित करने के लिए भी उपयोगी होंगे।
नकारात्मक पहलू
भले ही मशीनें अभी भी इस अवधारणा से बहुत कम हैं कि मानव बुद्धि क्या होगी, वैज्ञानिक पहले से ही इस संभावना पर विचार कर रहे हैं कि, दूर के भविष्य में, कृत्रिम बुद्धि मानवता के लिए खतरा होगी ।
विज्ञान के भीतर प्रसिद्ध शोधकर्ताओं और व्यक्तित्वों के अनुसार, जैसे स्टीफन हॉकिंग और एलोन मस्क, कार्य करने की क्षमता के साथ प्रौद्योगिकी का उद्भव और "सोच" स्वायत्तता से, लोगों पर काबू पाने और हावी होने का मतलब हो सकता है, जोखिम में डालना। मनुष्य द्वारा शासित सभ्यता का अस्तित्व।
इस भय के अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य में अभी भी अन्य नुकसान हो सकते हैं, जैसे मशीनों के साथ कुछ क्षेत्रों के पेशेवरों के प्रतिस्थापन।
नैतिक मुद्दे भी एक समस्या हो सकती है अगर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक भविष्य में मनुष्यों की मानसिक प्रक्रिया के समान हो जाए।
इंटेलिजेंस का अर्थ और खुफिया प्रकार भी देखें।
