मीनिंग ऑफ कैओस थ्योरी
अराजकता सिद्धांत क्या है:
कैओस सिद्धांत एक विचार है कि एक घटना की शुरुआत में छोटे बदलाव समय के साथ कठोर, गहरा और अप्रत्याशित बदलाव ला सकते हैं।
अराजकता सिद्धांत उन घटनाओं की व्याख्या करने का प्रयास करता है जो पूर्वानुमान योग्य (गैर-रैखिक) नहीं हैं और इस कारण से, अराजक माना जाता है, क्योंकि उन्हें नियंत्रित करने का कोई तरीका नहीं है। इन प्रणालियों, जिन्हें जटिल और अस्थिर माना जाता है, "प्रारंभिक स्थितियों के प्रति संवेदनशीलता" पर आधारित हैं , एक ऐसी घटना जो प्रक्रियाओं की शुरुआत में होने वाले सूक्ष्म परिवर्तनों के कारण भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने की असंभवता की विशेषता है।
अराजकता का सिद्धांत रोजमर्रा की जिंदगी के विभिन्न पहलुओं से संबंधित हो सकता है, जैसे कि जलवायु परिवर्तन, जनसंख्या वृद्धि, वित्तीय बाजार, अन्य स्थितियों में जो गैर-रेखीय प्रणालियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
अमेरिकी मौसम विज्ञानी और गणितज्ञ एडवर्ड लॉरेंज (1917-2008) अराजकता सिद्धांत पर अध्ययन के अग्रदूत थे। एक कंप्यूटर प्रोग्राम में एयर मास मूवमेंट पर सिमुलेशन प्रदर्शन करते हुए, लॉरेंज ने नोट किया कि उनके द्वारा पहले की गई गणना से केवल कुछ दशमलव स्थानों को छिपाकर, नया अंतिम परिणाम पिछले एक से काफी अलग था।
यहां तक कि अगर अंतर पहले से ही महत्वहीन है, तो समय बीतने के साथ परिवर्तन जमा होते जाएंगे, जो पहले शुरू में एक घटना से पूरी तरह से अलग है।
इन टिप्पणियों से, लॉरेंज ने एक वाक्यांश तैयार किया जो अराजकता सिद्धांत के सार का प्रतिनिधित्व करने के लिए आएगा: "ब्राजील में एक तितली के पंखों का फड़फड़ाना संयुक्त राज्य में एक बवंडर का कारण बन सकता है । "
वास्तव में, शब्द "तितली प्रभाव", जो आमतौर पर प्रारंभिक स्थितियों में संवेदनशीलता को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है, अराजक प्रणालियों की सबसे हड़ताली विशेषताओं में से एक, इस लोरेंज वाक्यांश से उत्पन्न होगा।
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